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大數據的價(jià)值及在房地產(chǎn)中的應用

發(fā)布日期:2016/10/25 17:26:36   |   瀏覽次數:10878   來(lái)源:特發(fā)地產(chǎn)公司 張梅

馬云卸任演講時(shí)說(shuō),很多人還沒(méi)搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了,我們還沒(méi)搞清楚移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,大數據時(shí)代又來(lái)了。那么大數據到底是什么呢?是否就是那些四處搜索購買(mǎi)的一大堆人員名單EXCEL表,然后群發(fā)短信就稱(chēng)自己掌握大數據了?自然不是,大數據是指“無(wú)法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合!蓖ㄋc(diǎn)說(shuō),大數據就是解決以前樣本數據無(wú)法解決的問(wèn)題,比方說(shuō)以前統計什么數據的時(shí)候都是雇一些兼職人員在街頭發(fā)信息表給一些特定人群填寫(xiě),然后根據回填的數據進(jìn)行分析,這就是樣本數據。大數據的時(shí)代是什么樣的呢?就是現在一天你就可以提取成千上百萬(wàn)條樣本信息,其中社交網(wǎng)絡(luò )為大數據提供了信息匯集、分析的第一手資料,從龐雜的數據背后挖掘、分析用戶(hù)的行為習慣和喜好,找出更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù),并結合用戶(hù)需求有針對性地調整和優(yōu)化自身,就是大數據的價(jià)值。

國內這幾年經(jīng)濟形勢不是特別好,但是房地產(chǎn)行業(yè)的業(yè)績(jì)和效益卻是一支獨秀,房?jì)r(jià)一直就沒(méi)停止上漲,但是大部分的地產(chǎn)商危機意識非常濃,如果房地產(chǎn)開(kāi)始往下走的時(shí)候,他們靠什么去優(yōu)化其產(chǎn)業(yè)或者轉型呢?大數據概念剛好符合這個(gè)需求。

首先,利用大數據技術(shù)改變成本結構,F在傳統地產(chǎn)商拿地非常小心,不再像過(guò)去一樣,隨便拿一塊地都能賺錢(qián),不計成本爭搶地王的時(shí)代應該是一去不復返了,那么大數據能干什么呢?第一,利用數據分析周邊人口基數,人口增長(cháng)率,居民消費能力,消費傾向性,活動(dòng)區域,住址信息,通訊方式等等,基于這些數據,一般都會(huì )有專(zhuān)業(yè)公司評價(jià)出這塊地到底應值多少錢(qián);第二,不管是商業(yè)地產(chǎn)還是住宅地產(chǎn),都需對周邊或是潛在的人群進(jìn)行分析,是年輕的白領(lǐng)是中產(chǎn)階級,還是其他類(lèi)的人群,就可以進(jìn)行更有針對性的個(gè)性開(kāi)發(fā)方案;第三,在銷(xiāo)售環(huán)節大數據的應用,統計區域人群基礎信息,識別區域人群類(lèi)型,提供精準及個(gè)性化的廣告方案,讓這個(gè)浪費了成本一半的廣告費花在刀刃上。

其次,大數據對未來(lái)房地產(chǎn)的預測。突破樣本數據的局限,省時(shí)、省力、海量、精準,對未來(lái)用戶(hù)行為進(jìn)行預測。越來(lái)越多的房地產(chǎn)大數據人工智能產(chǎn)品面世并投入使用,通過(guò)對城市數據、行業(yè)數據、客戶(hù)數據這三個(gè)頂層數據庫進(jìn)行建設和整合,了解客戶(hù)的全方位信息以及競爭樓盤(pán)的相關(guān)情況,實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)策略調整。也即通過(guò)分析人們使用這個(gè)設備的行為了解客戶(hù)想做什么,包括消費行為,偏好、收入、資產(chǎn)、真實(shí)購買(mǎi)力等。最先進(jìn)的還能涵蓋智能預警、客戶(hù)畫(huà)像、客戶(hù)預測、競品分析等等功能,可在線(xiàn)下、線(xiàn)上點(diǎn)對點(diǎn)精準觸達客戶(hù)。

最后,大數據助力房地產(chǎn)企業(yè)轉型,提供數據操作工具,運用大數據提升運營(yíng)效率,總結數據規律建立方法論,做好轉型“踢好后半場(chǎng)”,這對目前的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)而言至關(guān)重要。走過(guò)了房地產(chǎn)的黃金十年,地產(chǎn)商從粗放式管理到精細化管理過(guò)渡,未來(lái)中國房地產(chǎn)將會(huì )進(jìn)入以速度換取質(zhì)量的新時(shí)期,跟不上步伐的開(kāi)發(fā)企業(yè)將面臨出局。大數據助力房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)轉型升級已經(jīng)成為一種潮流。然而,面對復雜的技術(shù)運用,房地產(chǎn)企業(yè)應如何將這種新興技術(shù)轉換成為可以盈利的商業(yè)模式呢?如萬(wàn)科與百度的合作,使用WIFI連接等渠道,打通線(xiàn)上線(xiàn)下信息,為客戶(hù)提供行車(chē)、車(chē)庫和商場(chǎng)導航和路線(xiàn)規劃等,而同時(shí),萬(wàn)科可以借助數據挖掘和分析技術(shù),不僅可以針對消費者偏好來(lái)調整店鋪分布、招商策略,也可以分析商場(chǎng)消費人群,掌握人流活動(dòng)軌跡、消費習慣等,提供個(gè)性化定制服務(wù)和精準營(yíng)銷(xiāo)。

“大數據”不能片面地理解成“大量的數據”,其更重要的是通過(guò)收集、整理、分析挖掘各方面的數據來(lái)獲得更有價(jià)值的信息,以指導決策和具體方案實(shí)施。數據本身是沒(méi)有價(jià)值的,只有加以分析及利用在業(yè)務(wù)上最終產(chǎn)生的價(jià)值才是真正的價(jià)值。

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